远大前程
  • 首页
  • 归档
  • 分类
  • 标签
  • 数学基础
    数值计算 随机分析 微分方程 线性代数 李群与李代数
  • 优化方法
    优化基础 凸优化 平方和规划 张量计算 自适应动态规划 最优控制
  • 控制理论
    自适应控制 鲁棒控制
  • 操作系统
    Windows Ubuntu
  • 编程语言
    C++ Python GPU LaTex Pytorch TensorFlow Git Hexo Fluid
  • 人工智能
    机器学习 神经网络 深度学习 强化学习
  • 实用软件
    Pandoc VS Code
  • 工程应用
    配电网
2020年11月15日 晚上
1 字 1 分钟
opt (11)
SoS (1)
Sum-of-Squares 系列 - 1. 基础
Tensor (2)
张量计算系列 - 1. 基础 张量计算系列 - 2. 基础
adp (1)
ADP 系列 - 1. 策略迭代(Policy Iteration)
opt-basics (5)
优化基础系列 - 0. 基本问题和底层逻辑 优化基础系列 - 1. 优化问题基础 -- 基础定义 优化基础系列 - 2. 无约束优化问题:一阶必要条件 优化基础系列 - 3. 等式约束优化问题 -- Lagrange 乘子初探 优化基础系列 - 4. 不等式约束优化问题 -- 锥条件、对偶、KKT 条件、Lagrange 乘子
opt-ctrl (1)
最优控制系列 - 1. test
opt-cvx (1)
凸优化系列 - 1. test

凸优化系列 - 1. test

test


opt > opt-cvx
#opt #convex optimization
凸优化系列 - 1. test
http://yylustb.github.io/2020/11/15/opt/opt_cvx/opt_cvx_1/
作者
yylustb
发布于
2020年11月15日
许可协议
李群与李代数 - 1. test 上一篇
数值计算系列 - 1. 测试 下一篇

目录

搜索

© 2025–2026 · 远大前程 · 个人学习笔记
站点已稳定运行 0 天 00 小时 00 分 00 秒
Powered by Hexo & Fluid
站点累计浏览 次 累计服务访客 人