张量计算系列 - 2. 基础
定义:张量(矩阵的升维)
一个实的 \(m\) 阶 \(n\) 维张量 \(A\) 由 \(n^m\) 个实数分量构成: \[ A_{i_1,\ldots,i_m} \in \mathbb{R}, \] 其中 \(i_j = 1,\ldots,n\),\(j = 1,\ldots,m\)。
张量计算系列 - 2. 基础
http://yylustb.github.io/2025/12/07/opt/Tensor/tensor_2/
定义:张量(矩阵的升维)
一个实的 \(m\) 阶 \(n\) 维张量 \(A\) 由 \(n^m\) 个实数分量构成: \[ A_{i_1,\ldots,i_m} \in \mathbb{R}, \] 其中 \(i_j = 1,\ldots,n\),\(j = 1,\ldots,m\)。